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2026-05-25

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  量化私募的规模已经越过一个关键节点。测算显示,2025年末量化基金规模达到3.22万亿元,在私募证券投资基金中的占比超过43%;2020年这一规模还只有0.76万亿元。扩张最快的,是权益量化:指数增强、股票中性、量化选股合计占比超过80%。

  浙商证券金融工程团队陈奥林等在5月21日的报告中指出:“行至3万亿规模,当下已由竞速赛转为淘汰赛,策略超额稳定性或是管理人核心竞争力。”这句话的重点不在规模本身,而在规模之后的变化:超额收益不再容易获得,管理人之间的差距被迅速拉开。

  最刺眼的数据来自分化。2026年上半年估算口径下,私募500指增产品90%分位与10%分位管理人的超额收益差距扩大到约20%;70%分位与30%分位的差距也接近8%。更关键的是,中位数落在0附近,意味着相当一部分产品并没有跑赢价格指数。

  回撤也变得更难解释。2024年以来,指增产品超额收益的波动幅度放大、频率加快。到2025年8月的回撤中,低波、动量、小市值、流动性等因子都出现明显拖累,而成长因子反而贡献正超额。过去用一两个风格标签概括业绩差异,已经不够了。

  2020年至2025年,私募证券投资基金总规模从4.3万亿元升至7.45万亿元。量化基金是主要增量来源,规模从0.76万亿元升至3.22万亿元;非量化基金则从3.54万亿元升至4.23万亿元,中间还经历了连续多年收缩。

  量化内部,指数增强仍是最大策略线万亿元,占量化策略总规模近40%。股票中性约0.74万亿元,量化选股约0.54万亿元。量化CTA为0.37万亿元,量化套利和量化期权规模分别为0.11万亿元、0.03万亿元。

  2019年初至2026年2月,三大宽基指增累计超额仍然向上:1000指增约141%,500指增约109%,300指增约94%。但2024年以后,波动明显变大:300指增在2024年超额为负,500指增自2025年7月后持续回撤,1000指增的超额斜率也放缓。

  这种变化和规模扩张节奏基本同步。2020年至2021年,量化规模从0.76万亿元翻倍至1.46万亿元,三大指增超额全线年规模相对平稳,超额有所修复。2024年规模逼近2万亿元,300指增超额转负,500和1000超额也降至低位。2025年规模跃升至3.22万亿元,三大指增超额反弹,但这很大程度上受到上半年小微盘风格极致行情的掩盖。

  以H量化为例,2019年至2021年业绩爆发期,其相对同策略平均超额一度达到约30%的峰值。但随着管理规模登顶,2022年以后超额明显收窄,基本回到行业平均附近。

  K投资的路径类似。2023年至2024年规模快速扩张时仍有明显超额优势,但2025年后相对优势开始回落,逐步贴近同类平均;进入2026年后,还出现小幅跑输行业平均的情况。

  这意味着,过去靠头部标签做筛选的逻辑正在失效。规模越大,策略容量、交易拥挤、因子衰减的问题越难绕开。管理人能不能把超额做出来是一回事,能不能在扩张后守住超额,是另一回事。

  2026年上半年估算数据里,最值得关注的不是最强和最弱的差距,而是中间层也开始断开。

  私募500指增产品中,90%分位与10%分位超额收益差约20%,已经接近甚至超过2024年同期的极端水平。70%分位与30%分位的差距约8%,说明差距并非只出现在少数尾部产品,而是扩散到更大范围。

  中位数落在0附近,则意味着选错产品的成本变高了。过去指数增强产品的核心卖点是稳定超额,如今这个前提不再稳固。只看历史年化超额,容易把风格红利误判成管理能力;只看短期排名,又容易在风格切换后买到回撤。

  更有效的问题变成:超额来自哪里?回撤发生时,是因子失效,还是组合暴露过于集中?如果是后者,修复速度通常不会只取决于市场反弹。

  在2026年以前,基本面因子、分析师预期类因子、量价因子、高频低频化因子四大类中,通常至少有三类能稳定提供正向超额。多类因子同时有效时,不同方法论的管理人都能找到收益来源,业绩差距自然不会太大。

  近一年来,格局变了。仍维持正超额的主要是基本面因子和分析师预期类因子;量价因子和高频低频化因子自2025年8月以来持续回撤,尚未出现趋势性修复。

  超额收益中枢也明显下移。2025年三季度之前,中证500和中证1000指增年化超额中枢分别约为10%和13%;2025年三季度以来,500指增降至约0.75%,1000指增也只有约4.5%。

  这会直接放大管理人之间的差异。基本面因子占比更高、因子结构更均衡的组合,回撤修复相对更快。例子是管理人Y:基本面因子占比30%以上,量价因子占比约50%,本轮超额回撤修复至0.7%左右。相较之下,以K为代表的组合,实盘因子数量达到数万个,其中90%以上为量价因子;当量价因子在2025年8月后回撤时,超额回撤幅度高于市场平均,且尚未完成修复。

  要解释指增回撤,单看因子涨跌不够。一个更直观的拆法,是把股票池按市值和残差波动率划分:大盘、中盘、小盘,再叠加高波、低波,形成六个风格域。这样可以把超额回撤拆成两部分:股票池偏离,以及股票池内部的因子超额。

  以中证500增强为例,2025年8月8日至9月30日这一轮回撤中,500指增区间超额回撤为-4.13%。同区间内,低波因子回撤-8.32%,动量因子-6.95%,小市值因子-7.22%,流动性因子-5.33%;成长因子则为+2.60%。

  这说明,回撤不是所有因子同步失效。不同因子的方向差异很大,组合构成决定了净值最终承受多少冲击。

  流动性因子的拆解更能说明问题。2025年8月8日至9月1日,相关组合区间回撤-3.75%,其中股票池偏离贡献-3.11%。中证500内部偏离贡献合计-3.77%,配置到其他股票池反而贡献+0.66%。从股票池内部因子超额看,中证500内部合计-0.70%,其他股票池合计-0.14%。

  换句话说,这次回撤主要不是因为流动性因子在所有股票域内都严重失效,而是组合相对基准的股票域偏离主导了亏损,尤其是基准内部的偏离。

  3万亿之后,量化私募仍然会是私募证券基金里的重要力量,但行业的胜负手已经变了。

  过去的核心问题是能不能做出超额,现在要多问两层:超额是否依赖单一风格,规模扩张后还能不能维持;回撤发生时,是短期因子扰动,还是组合结构暴露出了不可承受的偏离。

  这也是淘汰赛的含义。不是所有管理人都会消失,但同样的指数增强标签下,产品曲线可能完全不同。超额稳定性、风控能力、因子结构均衡度,会比历史排名更重要。

  需要保留一个边界:上述收益和回撤测算都依赖特定测试区间和样本,不代表未来结果。未来市场数据分布如果与历史不一致,模型也可能失效。本文不构成基金产品推荐,也不涉及对任何持仓股票的推荐。

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